el DCL (Data Control Language), lenguaje
de control de datos, contiene elementos útiles para trabajar en un
entorno multiusuario, en el que es importante la protección de los datos, la
seguridad de las tablas y el establecimiento de restricciones en el acceso,
así como elementos para coordinar la compartición de datos por parte de
usuarios concurrentes, asegurando que no interfieren unos con otros.
el DML (Data Manipulation Language), lenguaje
de manipulación de datos, nos permite recuperar los datos almacenados en la
base de datos y también incluye órdenes para permitir al usuario actualizar la
base de datos añadiendo nuevos datos, suprimiendo datos antiguos o modificando
datos previamente almacenados.
Características del lenguaje.
Una sentencia SQL es
como una frase (escrita en inglés ) con la que decimos lo
que queremos obtener y de donde obtenerlo.
Todas las sentencias
empiezan con un verbo (palabra reservada que indica la acción a
realizar), seguido del resto de cláusulas, algunas obligatorias y
otras opcionales que completan la frase. Todas las sentencias siguen una
sintaxis para que se puedan ejecutar correctamente, para describir esa
sintaxis utilizaremos un diagrama sintáctico como el que se muestra a
continuación.
Cómo interpretar un diagrama sintáctico.
Las palabras que aparecen en
mayúsculas son palabras reservadas se tienen que poner tal cual y no se pueden
utilizar para otro fin, por ejemplo, en el diagrama de la figura tenemos las
palabras reservadas SELECT, ALL, DISTINCT, FROM, WHERE.
Las palabras en minúsculas son variables que el usuario deberá sustituir por un
dato concreto. En el diagrama tenemos nbcolumna, expresion-tabla y
condicion-de-busqueda.
Cómo se
interpretaría el diagrama sintáctico de la figura
Hay que empezar por la palabra SELECT, después puedes poner ALL
o bien DISTINCT o nada, a continuación un nombre de columna, o
varios separados por comas, a continuación la palabra FROM y una
expresión-tabla, y por último de forma opcional puedes incluir la cláusula WHERE
con una condición-de-búsqueda.
Por ejemplo:
SELECT ALL col1,col2,col3 FROM mitabla
SELECT col1,col2,col3 FROM mitabla
SELECT DISTINCT col1 FROM mitabla
SELECT col1,col2 FROM mitabla WHERE col2 = 0
Todas estas sentencias se podrían escribir y no darían lugar a errores
sintácticos.
Cuando una palabra opcional está subrayada, esto indica que ese es el valor
por defecto ( el valor que se asume si no se pone nada). En el ejemplo
anterior las dos primeras sentencias son equivalentes (en el diagrama ALL
aparece subrayada).
Una sentencia SQL en ACCESS
Este manual está
basado en el SQL del motor de base de datos que utiliza el Access2000, el Microsoft
Jet 4.x, para que los ejemplos y ejercicios se puedan ejecutar y probar.
Aunque el curso esté realizado para Access2000, sirve también para Access en
sus versiones posteriores Access 2002, Access 2003 y Access 2007.
Para crear y
después ejecutar una sentencia SQL en Access, lo fácil es utilizar la
ventana SQL de las consultas.
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Para crear una
consulta de selección, seguir los siguientes pasos:
Abrir la base de
datos donde se encuentra la consulta a crear.
Hacer clic sobre
el objeto Consulta que se encuentra a la izquierda de la ventana de la
base de datos.
Hacer clic sobre
el botón Nuevo  de la ventana de la base de datos.
Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo:
Seleccionar Vista Diseño.
Hacer clic sobre el botón Aceptar.
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Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo:
Como no queremos utilizar el generador de consultas sino
escribir nuestras propias sentencias SQL, no agregamos ninguna tabla.
Hacer clic sobre el botón Cerrar.
Aparecerá la ventana de diseño de consultas.
Hacer clic sobre el botón ,
este botón es el que permite elegir la vista de la consulta, puede adoptar una
de estas tres formas
Al apretar el botón cerrar de la pantalla anterior se abre
esta ventana donde introducimos la sentencia SQL.
Una vez escrita sólo nos queda ver si está bien hecha.
Hacer clic sobre el botón de la barra de herramientas para ejecutar
la sentencia.
Al apretar el botón cerrar de la pantalla
anterior se abre esta ventana donde introducimos la sentencia SQL.
Una vez escrita sólo nos queda ver si está
bien hecha.
Hacer clic sobre el botón de la barra de herramientas para ejecutar la sentencia.
Si nos hemos equivocado a la hora de escribir
la sintaxis, Access nos saca un mensaje de error y muchas veces el
cursor se queda posicionado en la palabra donde ha saltado el error. Ojo, a
veces el error está antes o después de donde se ha quedado el cursor.
Si no saca ningún mensaje de error, esto
quiere decir que la sentencia respeta la sintaxis definida, pero esto no quiere
decir que la sentencia esté bien, puede que no obtenga lo que nosotros
queremos, en este caso habrá que rectificar la sentencia.
Guardar la consulta haciendo clic sobre el
botón de la barra de herramientas.
Tablas de los ejemplos y ejercicios.
A lo largo del curso basaremos todos los
ejemplos y ejercicios en las tablas que aparecen a continuación.
Nota: Estas tablas están orientadas a la didáctica, no
a un diseño óptimo.
Tabla empleados
con los siguientes campos:
numemp: número del empleado
nombre : nombre y apellidos del empleado
edad : edad del empleado
oficina : número de la oficina donde trabaja el empleado, p.ej.
Antonio Viguer trabaja en la oficina 12 de Alicante
titulo : el cargo que desempeña el empleado
contrato : fecha en que se contrató al empleado
jefe : número de su jefe inmediato, p.ej. El jefe de Antonio
Viguer es José González. Observar que Luis Antonio no tiene jefe, es el
director general.
cuota : cuota del empleado, sería el importe mínimo de ventas que
debe alcanzar el empleado en el año
ventas : importe de ventas realizadas durante este año
Tabla oficinas
con los siguientes campos:
oficina: código de la oficina
ciudad: ciudad donde está ubicada
region : región a la que pertenece
dir : director de la oficina (su número de empledo) por ejemplo
la oficina 12 tiene como director el empleado104 José González.
objetivo : objetivo de ventas que debe alcanzar la oficina
ventas: ventas de la oficina
Tabla clientes
con los siguientes campos:
numclie: número de cliente
nombre : nombre y apellidos del cliente
repclie : nº del representante asignado al cliente.
Cada cliente tiene un representante asignado (el que figura en repclie) que
será el que generalmente le atienda.
limitecredito : límite de crédito del cliente
Tabla productos
con los siguientes campos:
idfab: identificativo del fabricante del producto
idproducto : código que utiliza el fabricante para codificar el
producto. Observar que aparecen varias líneas con el mismo idproducto (41003),
por lo que la clave principal de la tabla deberá ser idfab+idproducto
descripcion: nombre del producto
precio: precio del producto
existencias: nº de unidades del producto que tenemos en almacén.
Empezaremos por
estudiar la sentencia SELECT, que permite recuperar datos de
una o varias tablas. La sentencia SELECT es con mucho la más compleja
y potente de las sentencias SQL. Empezaremos por ver las consultas más
simples, basadas en una sola tabla.
Esta sentencia
forma parte del DML (lenguaje de manipulación de datos), en este tema veremos
cómo seleccionar columnas de una tabla, cómo seleccionar filas
y cómo obtener las filas ordenadas por el criterio que queramos.
El resultado de
la consulta es una tabla lógica, porque no se guarda en el disco sino
que está en memoria y cada vez que ejecutamos la consulta se vuelve a
calcular.
Cuando ejecutamos
la consulta se visualiza el resultado en forma de tabla con columnas y filas,
pues en la SELECT tenemos que indicar qué columnas queremos que tenga el
resultado y qué filas queremos seleccionar de la tabla origen.
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Sintaxis de la sentencia SELECT (consultas
simples)
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Con la cláusula FROM
indicamos en qué tabla tiene que buscar la información.
En este capítulo de consultas simples el resultado se obtiene de una única
tabla. La sintaxis de la cláusula es:
FROM especificación de tabla
Una
especificación de tabla puede ser el nombre de una consulta guardada (las que
aparecen en la ventana de base de datos), o el nombre de una tabla que a su
vez puede tener el siguiente formato:
Aliastabla es un nombre de alias, es como un segundo nombre que
asignamos a la tabla, si en una consulta definimos un alias para la
tabla, esta se deberá nombrar utilizando ese nombre y no su nombre real, además
ese nombre sólo es válido en la consulta donde se define. El
alias se suele emplear en consultas basadas en más de una tabla que veremos en
el tema siguiente. La palabra AS que se puede poner delante del nombre
de alias es opcional y es el valor por defecto por lo que no tienen ningún
efecto
En una SELECT
podemos utilizar tablas que no están definidas en la base de datos (siempre que
tengamos los permisos adecuados claro), si la tabla no está en la base de datos
activa, debemos indicar en qué base de datos se encuentra con la cláusula IN.
En la cláusula IN el nombre de la base de datos
debe incluir el camino completo, la extensión (.mdb), y estar
entre comillas simples.
Supongamos que la tabla empleados estuviese en otra base de datos llamada otra
en la carpeta c:\mis documentos\, habría que indicarlo así:
SELECT
FROM empleados IN 'c:\mis documentos\otra.mdb'
Generalmente
tenemos las tablas en la misma base de datos y no hay que utilizar la cláusula IN.
Selección
de columnas.
La lista de columnas
que queremos que aparezcan en el resultado es lo que llamamos lista
de selección y se especifica delante de la cláusula FROM.
Utilización
Se utiliza el asterisco * en la lista de selección para indicar 'todas las
columnas de la tabla'.
Tiene dos ventajas:
Evitar nombrar las columnas una a una (es más corto).
Si añadimos una columna nueva en la tabla, esta nueva columna saldrá sin tener
que modificar la consulta.
Se puede combinar el * con el nombre de una tabla (ej. oficinas.*), pero esto
se utiliza más cuando el origen de la consulta son dos tablas.
SELECT * FROM
oficinas
o bien
SELECT oficinas.* FROM oficinas
|
Lista todos los
datos de las oficinas
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columnas de la tabla origen
Las columnas se pueden especificar mediante su nombre simple (nbcol) o
su nombre cualificado (nbtabla.nbcol, el nombre de la columna
precedido del nombre de la tabla que contiene la columna y separados por un
punto).
El nombre cualificado se puede emplear siempre que queramos y es obligatorio
en algunos casos que veremos más adelante.
Cuando el nombre
de la columna o de la tabla contiene espacios en blanco, hay
que poner el nombre entre corchetes [ ] y además el número de espacios
en blanco debe coincidir. Por ejemplo [codigo de cliente] no es lo mismo que
[ codigo de cliente] (el segundo lleva un espacio en blanco delante de
código
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SELECT nombre,
oficina, contrato
FROM ofiventas
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Lista el nombre,
oficina, y fecha de contrato de todos los empleados.
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SELECT idfab,
idproducto, descripcion, precio
FROM productos
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Lista una tarifa
de productos
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Alias de columna.
Cuando se visualiza el resultado de la consulta, normalmente las columnas
toman el nombre que tiene la columna en la tabla, si queremos cambiar ese
nombre lo podemos hacer definiendo un alias de columna mediante la cláusula AS
será el nombre que aparecerá como título de la columna.
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SELECT idfab
AS fabricante, idproducto, descripcion
FROM productos
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Como título de la
primera columna aparecerá fabricante en vez de idfab
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Columnas calculadas.
Además de las columnas que provienen directamente de la tabla origen, una
consulta SQL puede incluir columnas calculadas cuyos valores se
calculan a partir de los valores de los datos almacenados.
Para solicitar una columna calculada, se especifica en la lista de selección
una expresión en vez de un nombre de columna. La expresión puede
contener sumas, restas, multiplicaciones y divisiones, concatenación & ,
paréntesis y también funciones predefinidas).
Para ver con más detalle cómo formar una expresión pincha aquí
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SELECT ciudad,
región, (ventas-objetivo) AS superavit
FROM oficinas
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Lista la ciudad,
región y el superavit de cada oficina.
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SELECT idfab,
idproducto, descripcion, (existencias * precio) AS valoracion
FROM productos
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De cada producto
obtiene su fabricante, idproducto, su descripción y el valor del inventario
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SELECT nombre, MONTH(contrato),
YEAR(contrato)
FROM repventas
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Lista el nombre,
mes y año del contrato de cada vendedor.
La función MONTH() devuelve el mes de una fecha
La función YEAR() devuelve el año de una fecha
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SELECT
oficina, 'tiene ventas de ', ventas
FROM oficinas
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Listar las ventas
en cada oficina con el formato: 22 tiene ventas de 186,042.00 ptas
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Ordenación de
las filas - ORDER BY -
Para ordenar
las filas del resultado de la consulta, tenemos la cláusula ORDER
BY.
Con esta cláusula
se altera el orden de visualización de las filas de la tabla pero en ningún
caso se modifica el orden de las filas dentro de la tabla. La tabla no se
modifica.
Podemos indicar la columna por la que queremos ordenar utilizando su nombre
de columna (nbcolumna) o utilizando su número de orden que ocupa
en la lista de selección (Nºcolumna).
Ejemplo:
SELECT
nombre, oficina, contrato
FROM empleados
ORDER BY oficina
|
es equivalente
a
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SELECT
nombre, oficina, contrato
FROM empleados
ORDER BY 2
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Por defecto el orden será ascendente (ASC) (de
menor a mayor si el campo es numérico, por orden alfabético si el campo es de
tipo texto, de anterior a posterior si el campo es de tipo fecha/hora.
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SELECT nombre,
numemp, oficinarep
FROM empleados
ORDER BY nombre
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Obtiene un
listado alfabético de los empleados.
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SELECT nombre, numemp, contrato
FROM empleados
ORDER BY contrato
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Obtiene un
listado de los empleados por orden de antiguedad en la empresa (los de más
antiguedad aparecen primero).
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SELECT nombre,
numemp,ventas
FROM empleados
ORDER BY ventas
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Obtiene un
listado de los empleados ordenados por volúmen de ventas sacándo los de
menores ventas primero.
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Si queremos podemos alterar ese orden utilizando la cláusula DESC
(DESCendente), en este caso el orden será el inverso al ASC.
Ejemplos:
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SELECT nombre,
numemp, contrato
FROM empleados
ORDER BY contrato DESC
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Obtiene un
listado de los empleados por orden de antiguedad en la empresa empezando por
los más recientemente incorporados.
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SELECT nombre,
numemp,ventas
FROM empleados
ORDER BY ventas DESC
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Obtiene un
listado de los empleados ordenados por volúmen de ventas sacando primero los
de mayores ventas.
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También podemos ordenar por varias columnas, en este
caso se indican las columnas separadas por comas.
Se ordenan las filas por la primera columna de ordenación, para un mismo
valor de la primera columna, se ordenan por la segunda columna, y así
sucesivamente.
La cláusula DESC
o ASC se puede indicar para cada columna y así utilizar una ordenación
distinta para cada columna. Por ejemplo ascendente por la primera columna y
dentro de la primera columna, descendente por la segunda columna.
Ejemplos:
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SELECT region,
ciudad, ventas
FROM oficinas
ORDER BY region, ciudad
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Muestra las
ventas de cada oficina , ordenadas por orden alfabético de región y dentro de
cada región por ciudad.
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SELECT region,
ciudad, (ventas - objetivo) AS superavit
FROM oficinas
ORDER BY region, 3 DESC
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Lista las
oficinas clasificadas por región y dentro de cada región por superavit de
modo que las de mayor superavit aparezcan las primeras.
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Selección de
filas
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A continuación
veremos las cláusulas que nos permiten indicar qué filas queremos visualizar.
Las cláusulas
DISTINCT / ALL
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Al incluir la
cláusula DISTINCT en la SELECT, se eliminan del resultado las repeticiones
de filas. Si por el contrario queremos que aparezcan todas las filas incluidas
las duplicadas, podemos incluir la cláusula ALL o nada, ya que ALL
es el valor que SQL asume por defecto.
Por ejemplo
queremos saber los códigos de los directores de oficina.
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SELECT dir FROM oficinas
SELECT ALL dir FROM oficinas
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Lista los códigos
de los directores de las oficinas. El director 108 aparece en cuatro
oficinas, por lo tanto aparecerá cuatro veces en el resultado de la consulta.
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SELECT DISTINCT dir FROM oficinas
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En este caso el
valor 108 aparecerá una sola vez ya que le decimos que liste los distintos
valores de directores.
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La cláusula TOP
permite sacar las n primeras filas de la tabla origen. No elige
entre valores iguales, si pido los 25 primeros valores pero el que hace 26 es
el mismo valor que el 25, entonces devolverá 26 registros en vez de 25 (o los
que sea). Siempre se guia por la columna de ordenación, la que aparece en la
cláusula ORDER BY o en su defecto la clave principal de la tabla.
Por ejemplo
queremos saber los dos empleados más antiguos de la empresa.
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SELECT TOP 2 numemp, nombre
FROM empleado
ORDER BY contrato
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Lista el código y
nombre de los empleados ordenándolos por fecha de contrato, sacando
unicamente los dos primeros (serán los dos más antiguos).
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SELECT TOP 3 numemp, nombre
FROM empleado
ORDER BY contrato
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En este caso
tiene que sacar los tres primeros, pero si nos fijamos en las fechas de
contrato tenemos 20/10/86, 10/12/86, 01/03/87, 01/03/87, la tercera fecha es
igual que la cuarta, en este caso sacará estas cuatro filas en vez de tres, y
sacaría todas las filas que tuviesen el mismo valor que la tercera fecha de
contrato.
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El número de
filas que queremos visualizar se puede expresar con un número entero o como
un porcentaje sobre el número total de filas que se
recuperarían sin la cláusula TOP. En este último caso utilizaremos la
cláusula TOP n PERCENT (porcentaje en inglés).
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SELECT TOP 20 PERCENT nombre
FROM empleado
ORDER BY contrato
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Lista el nombre de
los empleados ordenándolos por fecha de contrato, sacando unicamente un 20%
del total de empleados. Como tenemos 10 empleados, sacará los dos primeros,
si tuviesemos 100 empleados sacaría los 20 primeros.
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La cláusula WHERE
selecciona unicamente las filas que cumplan la condición de
selección especificada.
En la consulta sólo aparecerán las filas para las cuales la condición es
verdadera (TRUE), los valores nulos (NULL) no se incluyen por lo tanto en las
filas del resultado. La condición de selección puede ser cualquier condición
válida o combinación de condiciones utilizando los operadores NOT
(no) AND (y) y OR (ó). En ACCESS2000 una cláusula WHERE
puede contener hasta 40 expresiones vinculadas por operadores lógicos AND y OR.
Si quieres ver cómo funcionan los operadores lógicos
Para empezar veamos un ejemplo sencillo:
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SELECT nombre
FROM empleados
WHERE oficina = 12
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Lista el nombre
de los empleados de la oficina 12.
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SELECT nombre
FROM empleados
WHERE oficina = 12 AND edad > 30
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Lista el nombre
de los empleados de la oficina 12 que tengan más de 30 años. (oficina igual a
12 y edad mayor que 30)
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Condiciones de
selección
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Las condiciones
de selección son las condiciones que pueden aparecer en la cláusula WHERE.
En SQL tenemos
cinco condiciones básicas:
el test de comparación
el test de rango
el test de pertenencia a un conjunto
el test de valor nulo
el test de correspondencia con patrón .
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 El test de comparación.
Compara el valor de una expresión con el valor de otra.
La sintaxis es la siguiente:
SELECT numemp,
nombre
FROM empleados
WHERE ventas > cuota
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Lista los
empleados cuyas ventas superan su cuota
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SELECT numemp,
nombre
FROM empleados
WHERE contrato < #01/01/1988#
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Lista los
empleados contratados antes del año 88 (cuya fecha de contrato sea anterior
al 1 de enero de 1988).
¡¡Ojo!!, las fechas entre almohadillas # # deben estar con el formato
mes,dia,año aunque tengamos definido otro formato para nuestras fechas.
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SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE YEAR(contrato) < 1988
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Este ejemplo
obtiene lo mismo que el anterior pero utiliza la función year(). Obtiene los
empleados cuyo año de la fecha de contrato sea menor que 1988.
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SELECT oficina
FROM oficinas
WHERE ventas < objetivo * 0.8
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Lista las
oficinas cuyas ventas estén por debajo del 80% de su objetivo.
Hay que utilizar siempre el punto decimal aunque tengamos definida la coma
como separador de decimales.
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SELECT oficina
FROM oficinas
WHERE dir = 108
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Lista las
oficinas dirigidas por el empleado 108.
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Test
de rango (BETWEEN).
Examina si el valor de la expresión está comprendido entre
los dos valores definidos por exp1 y exp2.
Tiene la siguiente sintaxis:
SELECT numemp,
nombre, oficina
FROM empleados
WHERE oficina IN (12,14,16)
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Lista los
empleados de las oficinas 12, 14 y 16
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SELECT numemp,
nombre
FROM empleados
WHERE (oficina = 12) OR (oficina = 14) OR (oficina = 16)
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Obtenemos lo
mismo que en el ejemplo anterior. Los paréntesis son opcionales.
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Test
de valor nulo (IS
NULL)
Una condición de selección puede dar como resultado el valor verdadero TRUE,
falso FALSE o nulo NULL.
Cuando una columna que interviene en una condición de selección contiene
el valor nulo, el resultado de la condición no es verdadero ni
falso, sino nulo, sea cual sea el test que se haya utilizado. Por
eso si queremos listar las filas que tienen valor en una determinada columna,
no podemos utilizar el test de comparación, la condición oficina = null devuelve
el valor nulo sea cual sea el valor contenido en oficina. Si queremos preguntar
si una columna contiene el valor nulo debemos utilizar un test especial,
el test de valor nulo.
Tiene la siguiente sintaxis:
SELECT
oficina, ciudad
FROM oficinas
WHERE dir IS NULL
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Lista las
oficinas que no tienen director.
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SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE oficina IS NOT NULL
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Lista los
empleados asignados a alguna oficina (los que tienen un valor en la columna
oficina).
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SELECT numemp,
nombre
FROM empleados
WHERE nombre LIKE 'Luis*'
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Lista los
empleados cuyo nombre empiece por Luis (Luis seguido de cero o más
caracteres).
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SELECT numemp,
nombre
FROM empleados
WHERE nombre LIKE '*Luis*'
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Lista los
empleados cuyo nombre contiene Luis, en este caso también saldría los
empleados José Luis (cero o más caracteres seguidos de LUIS y seguido de cero
o más caracteres).
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SELECT numemp,
nombre
FROM empleados
WHERE nombre LIKE '??a*'
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Lista los
empleados cuyo nombre contenga una a como tercera letra (dos caracteres, la
letra a, y cero o más caracteres.
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